Descripción
Inicios Próximos:
Aún no tenemos inicios de este curso |
Objetivos:
Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
- Crear una base de datos multidimensional con analysis services
- Implementar dimensiones de un cubo
- Utilizar medidas y grupos en un cubo de medida
- Utilizar la sintaxis MDX
- Personalizar un cubo
- Implementar una base de datos tabular
- Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
- Utilizar minería de datos para análisis predictivo
Audiencia:
La audiencia primaria para este curso son profesionales de la base de datos que necesitan cumplir el rol de desarrollador BI para crear una empresa de soluciones de BI. Principales responsabilidades incluyen:
- Implementación de bases de datos multidimensionales mediante el uso de SQL Server Analysis Services
- Creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis mediante SQL Server Analysis Services
La audiencia secundaria para este curso es analistas de trabajadores datos de información de ‘poder’.
Prerrequisitos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Experiencia de consultar datos usando Transact-SQL
Certificación:
Este curso lo prepara para el examen:70-768: Developing SQL Data Models. Este examen es requisito para la certificación: MCSA: SQL Server – SQL 2016 Business Intelligence Development.
Contenido:
1. Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
1.1 Introducción a Business Intelligence
1.2 La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft
1.3 Laboratorio: Exploración una solución BI
1.3.1 Explorar un Almacén de Datos
1.3.2 Explorar un modelo de datos
2 Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
2.1 Introducción al análisis de la multidimensional
2.2 Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos
2.3 Crear un cubo
2.4 Resumen de seguridad de cubo
2.5 Configurar SSAS
2.6 Monitoreo de SSAS
2.7 Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional
2.7.1 Crear una fuente de datos
2.7.2 Crear y configurar una vista de fuente de datos
2.7.3 Crear y Configurar un Cubo
2.7.4 Agregar una dimensión a un cubo
3 Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
3.1 Configuración de dimensiones
3.2 Definir jerarquías de atributo
3.3 Implementación de atributos de clasificación y agrupamiento
3.4 Cambiando lentamente las dimensiones
3.5 Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones
3.5.1 Configuración de Dimensiones
3.5.2 Definición de relaciones y jerarquías
3.5.3 Clasificación y agrupación de atributos de dimensión
4 Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
4.1 Trabajar con medidas
4.2 Trabajando con grupos de medida
4.3 Laboratorio: Configuración de medidas y grupos de medida
4.3.1 Configurar Medidas
4.3.2 Definición de relaciones regulares
4.3.3 Configuración de Measure Group Storage
5 Módulo 5: Introducción a MDX
5.1 Fundamentos MDX
5.2 Agregar cálculos a un cubo
5.3 Utilizar MDX para consultar un cubo
5.4 Laboratorio: Uso de MDX
5.4.1 Consulta de un cubo mediante MDX
5.4.2 Agregar un miembro calculado
6 Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
6.1 Implementación de indicadores clave de rendimiento
6.2 Implementación de acciones
6.3 Aplicación de perspectivas
6.4 Implementación de traducciones
6.5 Laboratorio: Personalización de un cubo
6.5.1 Implementar una acción
6.5.2 Implementar una perspectiva
6.5.3 Implementación una traducción
7 Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
7.1 Introducción a los modelos de datos tabulares
7.2 Creación de un modelo de datos tabulares
7.3 Uso de un modelo de datos tabulares de Analysis Services en una solución Enterprise BI
7.4 Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabulares de servicios de análisis
7.4.1 Crear un modelo de datos tabulares de Analysis Services
7.4.2 Configurar relaciones y atributos
7.4.3 Configurar el modelo de datos para una solución de BI Empresarial.
8 Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
8.1 Fundamentos DAX
8.2 Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares
8.3 Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX
8.3.1 Crear Columnas Calculadas
8.3.2 Crear Medidas
8.3.3 Crear un KPI
8.3.4 Crear una Jerarquía Padre – Hijo
9 Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos
9.1 Resumen de minería de datos
9.2 Crear una solución de minería de datos personalizados
9.3 Validación de un modelo de minería de datos
9.4 Conexión y consumo de un modelo de minería de datos
9.5 Uso del complemento de minería de datos para Excel.
9.6 Laboratorio: Uso de minería de datos
9.6.1 Crear una estructura y modelo de minería de datos
9.6.2 Exploración de modelos de minería de datos
9.6.3 Validación de modelos de minería de datos
9.6.4 Consumir un modelo de minería de datos
9.6.5 Uso del complemento de minería de datos de Excel
Costos:
Este costo incluye: Material de estudio, el uso de una computadora por persona, certificados, refrigerios e impuestos de ley.
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